一、超感光降噪

通過抽取噪聲和有效信號的模型，以及大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，形成智能AI網(wǎng)絡(luò)。智能算法能夠在光照條件非常差的情況下區(qū)分出小信號和噪聲，從而進行噪聲消除。

二、多光譜融合

通過紅外補光，在ISP將可見光、850nm、940nm等常見光譜融合，在不增加光污染的同時，最終使圖像效果達到暗光全彩，細節(jié)紋理豐富，過曝區(qū)和非過曝區(qū)準確處理，解決低照環(huán)境下可見光感光能力不足所造成的信噪比低和細節(jié)損失的問題，實現(xiàn)圖像色彩與細節(jié)的雙重保證。

三、超級寬動態(tài)

基于價值目標進行場景識別自適應(yīng)多重曝光，對不同曝光時間的長幀、中幀、短幀的圖像數(shù)據(jù)，通過智能算法進行融合，使圖像獲得暗、亮區(qū)域的完美整合，亮處不過曝、暗部細節(jié)不丟失。

逆光場景下，動態(tài)范圍高達120dB。同時基于場景識別的智能曝光策略，在光線快速變化的場景下，能夠避免圖像畫面瞬間過暗或過曝，融合之后的數(shù)據(jù)位寬20bit，動態(tài)范圍相對于上一代提升12dB。

 四、數(shù)字防抖

基于六軸IMU對動態(tài)視頻智能修正，有效減少由于外部環(huán)境晃動或抖動對視頻造成的影響、大幅提升各種振動環(huán)境下視頻穩(wěn)定性。在交通管理等場景中，防止高頻小幅的震動導(dǎo)致目標模糊、影響目標的有效識別。

五、多維融合

結(jié)合紅外熱感測溫相機，紅外熱感與視覺的融合，遠程非接觸測溫，廣泛應(yīng)用于疫情防控的各種場景中；智能零售，3D結(jié)構(gòu)光/ToF與視覺的融合，高效支付，提升支付安全；雷達視頻一體機，雷達與視覺的融合，對橫向來車實時精確預(yù)警，提升復(fù)雜場景的交通安全。

海思在傳統(tǒng)ISP畫質(zhì)技術(shù)方面長期積累，結(jié)合在AI架構(gòu)和性能上創(chuàng)新，深度融合推出新一代的智能圖像處理引擎— 越影?AI ISP，使能智能終端在全場景視覺能力更智能，更清晰，為圖像處理帶來了變革式的演進。